أجريت في جامعة العلوم والتكنولوجيا الأردنية مناقشة ناجحة لرسالة الماجستير المقدمة من الطالبة لميس وليد مصطفى ربابعة بعنوان "تحسين التعلم المشترك لتحليل الصور الطبية من خلال كفاءة المرور" (Optimizing Federated Learning for Medical Images Analysis Through Traffic Efficiency).
دور التعلم المشترك (Federated Learning) في تحسين أداء الذكاء الاصطناعي.
التحديات التي تواجه التعلم المشترك، مثل ازدحام المرور.
استخدام تقنيات ضغط لمعالجة مشكلة ازدحام المرور.
تحسين كفاءة التبادل والتفاعل بين الأنظمة الذكية باستخدام تقنيات الضغط.
الأثر الإيجابي لمعالجة ازدحام المرور على تطور الذكاء الاصطناعي وتحسين جودة الحياة.
أشادت لجنة المناقشة، التي ضمت أ.د. منير بني ياسين (مشرف رئيسي)، ود. عمر الزعبي (مشرف مشارك)، ود. قصي أبو عين (عضو لجنة ممتحن داخلي)، وأ.د. هاني بني سلامة (عضو لجنة ممتحن خارجي)، بالبحث المتميز للطالبة لميس، وناقشت معها بعض التفاصيل الإضافية حول منهجيتها ونتائجها.
أكد رئيس اللجنة المشرفة على الرسالة، أ.د. منير بني ياسين، على قيمة البحث العلمي الذي قدمته الطالبة، مشيدًا بالجهود المبذولة من قبلها.
تطرقت الرسالة إلى التحديات التي تواجه عمليات التعلم المشترك، ومنها تحدي الازدحام المروري الذي يؤثر سلبًا على كفاءة التواصل بين الأنظمة الذكية. وقد قدمت الرسالة تقنيات ضغط معينة لتسريع عمليات الاتصال وتحسين كفاءة التبادل بين الأجهزة المشاركة، مما يعزز من قدرتها على التكيف وتحسين أدائها بشكل عام.
يُعد هذا البحث إضافة قيمة للمجال العلمي، حيث يساهم في تطوير تقنيات التعلم الآلي وتحليل الصور الطبية، مما يعزز من جودة الرعاية الصحية ويسهم في تحسين الحياة البشرية بشكل عام.
بهذه المناسبة، نهنئ الطالبة لميس وليد مصطفى ربابعة على إنجازها المتميز، ونتمنى لها المزيد من التوفيق والنجاح في مسيرتها العلمية والمهنية.
