تمت مناقشة رسالة الماجستير للطالب أحمد قرقز من قسم علوم الحاسوب في كلية تكنولوجيا الحاسوب والمعلومات، بحضور لجنة المناقشة المكونة من:

الدكتورة ملك عبدالله – المشرف الرئيسي،

الأستاذ الدكتور محمود الأيوب – المشرف المشارك،

الدكتور نور الدين عوض – عضو اللجنة الخارجي من جامعة اليرموك،

الدكتور أحمد مصطفى – عضو اللجنة الداخلي.

وجاءت الرسالة بعنوان:

EAST-TCM: Efficient and Attentive Spatial-Temporal Tree Convolutional Model for Region-Based Taxi Demand Forecasting

تناولت الرسالة مشكلة التنبؤ قصير المدى بطلب سيارات الأجرة، والتي تُعد من المحاور الأساسية في أنظمة النقل الذكية. وأوضح الباحث أن العديد من النماذج المكانية-الزمانية التقليدية تواجه صعوبات عند التعامل مع المدن الكبيرة أو السجلات الزمنية الطويلة.

واقترح الطالب نموذجًا جديدًا باسم EAST-TCM يعتمد على تحسينات تقلل عدد معاملات النموذج بنسبة تقارب 33%، مع الحفاظ على دقة عالية في التنبؤ. ويتميز النموذج باستخدام تقنيات الانتباه متعدد المستويات )الماكروي والميكروي) لالتقاط أنماط الطلب وفق التوقيت وأيام الأسبوع، إضافة إلى خوارزميات حديثة لتحسين دمج المعلومات.

تم اختبار النموذج على بيانات مدينة نيويورك (NYC-TLC) لعامي 2018 و2025، وأظهرت النتائج أن النموذج المقترح يتمتع بقدرة تنافسية عالية ودقة معتبرة في التنبؤ، مع كفاءة أفضل من حيث الذاكرة والحوسبة، مما يجعله مناسباً لتطبيقات عملية في المدن ذات المساحات الكبيرة وحجم البيانات الضخم.

وفي ختام المناقشة، أثنت اللجنة على تميز الرسالة من حيث الطرح العلمي والنتائج العملية، واعتبرتها إضافة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في النقل الذكي.

كما شهدت المناقشة حضور الأستاذ الدكتور فراس قرقز عميد كلية الطب ووالد الطالب، إلى جانب عائلته الكريمة، في لفتة مميزة عكست اعتزاز العائلة بإنجاز ابنهم، وحرص الجامعة على الاحتفاء بباحثيها وطلبتها المتميزين.